中国经济网北京3月30日讯 在今年的中关村论坛年会上，一场以“AI 赋能大型企业数智化创新”为主题的分论坛格外引人注目。中化信息技术有限公司（以下简称“中化信息”）携手吉林大学、北京枫清科技有限公司（以下简称“枫清科技”），在会议期间正式宣告“人工智能赋能新材料联合实验室”的成立。

　　战略交汇：AI 为新材料产业升级注入澎湃动能

　　近年来，以深度学习、大模型等为代表的人工智能技术以前所未有的速度发展，为各行各业的转型升级提供了强大引擎。通过 AI 赋能材料设计、实验、性能预测与模拟、工艺优化乃至材料实验和生产的智能装备，有望实现新材料研发的效率革命和性能飞跃。在此背景下，推动 AI 技术与新材料产业的深度融合，已成为新材料领域科技创新的必然趋势。

　　此次中关村论坛年会聚焦“AI 赋能新材料创新”，正是顺应了这一时代潮流，汇聚各方智慧，共谋产业发展大计。而中化信息、吉林大学与枫清科技三方的联合行动，无疑为这一主题注入了鲜活的实践案例。

　　优势互补：构建产学研协同创新共同体

　　在发布会现场，三方代表郑重签署合作协议，标志着“人工智能赋能新材料联合实验室”正式启动。这一合作模式，充分体现了“产学研”相结合的创新理念，将各自的优势资源有效整合，形成强大的创新合力。

　　中化信息作为中国中化控股有限责任公司的直属数字科技公司，赋能数智中化的建设。中化信息成立了数智创新研究中心，构建集团人工智能平台和数智化科研平台，赋能多场景价值应用，其中，AI 与新材料技术的深度融合，是集团智能化战略布局中极具前瞻性的创新应用场景。该交叉领域不仅能够赋能新能源、高端制造等战略性产业的迭代升级，更能通过数据驱动的材料研发范式革新，构建起覆盖材料设计-筛选-验证的全周期技术壁垒，为集团培育兼具商业价值与行业影响力的创新增长极。

　　枫清科技作为国内领先的人工智能技术提供商，一直致力于构建知识引擎与行业大模型双轮驱动的新一代智能体平台。目前，枫清科技已经凭借其自身技术的创新，同多行业的龙头企业形成战略合作，帮助其实现“AI+产业”的革命性转型。中化信息就是依托枫清科技的平台型产品，进行“AI+化工”和“AI+农业“领域赋能的典型案例。中化信息与枫清科技的联合，具备天然的技术融合与产品融合的基础，可以快速地在“AI+新化工材料”领域实现技术的突破。

　　吉林大学作为国内“AI+新材料”领域的顶尖综合院校，已经在跨学科深度融合的科研体系建设中取得了突破，在“AI+新材料”领域，承接多项国家重点课题，如智能计算新方法驱动的新材料设计专项等。并牵头建立“长白山实验室”，聚焦“AI 赋能新材料设计”。吉林大学计算机科学与技术学院也已同枫清科技有非常紧密的合作。在石景山“人工智能赋能新材料联合实验室”当中，吉林大学也将会起到非常重要的科研创新的作用，并将依托枫清科技在中国中化快速实现产业落地。

　　枫清科技创始人兼 CEO 高雪峰表示：枫清科技非常荣幸能与中化信息和吉林大学强强联合，共同成立‘人工智能赋能新材料联合实验室’。我们相信，通过整合三方的优势资源，一定能以一种创新的模式，加速新材料的研发进程，为提升我国在新材料领域的科技创新贡献自己的力量。”

　　创新驱动：解码新材料研发的“AI+”方程式

　　“人工智能赋能新材料联合实验室”的核心目标是通过人工智能技术赋能新材料的研发全流程，具体将着力于以下几个关键环节：

　　一是加强垂直领域推理大模型建设，以提升材料研发效率为核心，利用 LLM 结合材料行业知识和工具，构建基于 DeepSeek R1 等模型的垂直领域模型和多智能体系统，增强研发智能化支持和用户体验。

　　二是加强特定新材料领域产业数据资产建设，挖掘化学多模态知识，构建聚合物、仿真及表征等高质量数据集，研发工具平台提供数据资产服务，推动数据标准化和流通。

　　三是加强智能化工具平台建设，提升大模型工具选择与使用能力，赋能行业软件和细分领域小模型，构建科学计算平台，为产业生态提供丰富的工具服务。

　　四是加强基础理论融合研究与人才培养，加强材料基因工程、大数据等跨学科复合型人才培养，推进校企合作，承接国家课题。发展小样本、高维数据机器学习方法，促进多源数据融合、跨尺度仿真与数字孪生等领域研究，加速新材料发现与理论突破。

　　值得关注的是，枫清科技的核心技术——知识引擎与大模型融合的智能体平台，将在联合实验室中发挥关键作用。枫清科技将利用其在知识引擎中积累的行业知识，结合 DeepSeek等大模型的强大推理能力，构建新材料领域的行业推理模型，提升材料性能预测的准确性和效率。其自研的知识引擎与大模型双轮驱动的智能体平台，更能处理和分析多种类型的数据，为复杂问题的解决提供更全面的智能化支持。

　　开放共赢：共绘智能时代产业发展新蓝图

　　在本次活动上，中化信息总经理助理朱杰也指出：“新材料是化工产业转型升级和高质量发展的关键支撑。面对日益激烈的全球科技发展趋势，我们需要更加高效的研发手段来突破瓶颈，提升创新能力。此次与吉林大学和枫清科技的合作，正是我们拥抱人工智能、推动产业智能化升级的重要战略举措。我们期待通过联合实验室这个平台，充分利用 AI 技术在数据分析、模型构建和工艺优化等方面的优势，加速我们在化工新材料研发和应用方面的创新步伐，开发出更多高性能、低成本、环境友好的新材料，增强中化信息乃至我国化工产业的创新发展能力，为建设现代化强国贡献力量。”

　　吉林大学计算机科学与技术学院院长杨博则表示：“吉林大学在人工智能领域拥有深厚的科研底蕴和人才优势。我们深知，新材料的突破需要基础研究的深入和多学科的交叉融合。此次与中化信息和枫清科技的合作，为我们提供了一个难得的平台，能够将高校的前沿科研成果与产业的实际需求紧密结合起来。我们希望通过联合实验室，在人工智能的赋能下，加速新材料的理论创新和技术突破，培养更多具备交叉学科背景的创新型人才，为我国新材料产业的蓬勃发展提供坚实的智力支撑和人才保障。”

　　枫清科技联合创始人兼 COO 葛爽表示：“‘人工智能赋能新材料联合实验室’的成立，是枫清科技积极响应国家发展战略，以自身在人工智能领域的技术积累和创新能力赋能传统产业升级的重要实践。我们非常荣幸能与中化信息和吉林大学这样优秀的合作伙伴携手，共同探索 AI 技术在新材料领域的无限可能，构建开放、合作、共赢的 AI 生态，将我们的技术和平台能力赋能给百行千业，加速智能化时代的到来。”