在本指南中，我们将深入解析数据安全姿态管理（DSPM），帮助你全面理解这一关键安全能力。
我们不仅会探讨 DSPM 在企业整体安全战略中的重要性，还将其与现有安全方案进行对比，剖析其核心优势，并详细解析 DSPM 的工作原理。此外，我们还会提供实用建议，帮助你挑选最适合自身需求的 DSPM 解决方案。
什么是DSPM
数据安全姿态管理，有时也称为云数据安全姿态管理（CDSPM），为企业提供了一种切实可行的云数据安全解决方案。它的核心目标是确保无论数据存储在哪里，或被移动到何处，敏感和受监管的数据始终具备正确的安全姿态。
为实现这一目标，DSPM 必须具备以下能力：
全盘发现：能够自动识别所有的云数据资产；
数据分类：根据数据类型及敏感度对数据进行归类；
违规检测与预警：实时监控数据安全策略的执行情况，并在发现违规时及时告警；
告警优先级排序：智能区分风险等级，优先处理高风险问题；
修复方案提供：为每个安全漏洞提供详细的补救操作指引（remediation playbooks）。
由于这一技术仍处于新兴阶段，了解其“谁、什么、何时、何地、为什么、如何”变得尤为重要。本文将为你提供全面的工具和视角，帮助你深入理解 DSPM 在构建纵深防御（defense-in-depth）策略中的重要性，解析其必要性、与现有方法的对比、工作原理以及选择 DSPM 解决方案时需要关注的关键要素。
CSPM VS DSPM
在当今复杂的云安全环境中，数据安全姿态管理（DSPM） 和云安全姿态管理（CSPM） 是两种既独立又互补的安全技术。虽然它们的关注点不同，但结合使用可以大幅提升安全团队的工作效率。当 CSPM 结合 DSPM 提供的丰富数据上下文信息后，安全团队可以优先处理涉及高敏感数据的安全告警，从而优化漏洞修复工作的回报率。
CSPM vs DSPM：不同的安全侧重点
CSPM 和 DSPM 解决的是云安全的不同层面问题：
CSPM（云安全姿态管理）：主要面向基础设施团队，专注于云环境的安全配置、访问控制、合规性等。
DSPM（数据安全姿态管理）：主要服务于数据安全团队，重点关注数据的安全、合规性、治理和隐私保护，独立于基础设施管理。
企业面临的三大数据安全挑战
当前，企业在数据安全方面主要面临以下三大挑战：
数据增长呈指数级膨胀：企业产生和存储的数据量急剧增加，使得数据安全管理变得更加复杂。
大规模云端数据迁移：越来越多的企业将数据存储在云端，而云环境的安全需求与传统本地存储方式截然不同。
数据类型多样化：企业需要保护的敏感数据种类繁多，包括财务数据、知识产权、商业机密，以及受 PCI/PHI 监管的数据，这些数据在复杂的环境中流动和使用。
随着云计算逐步成为企业 IT 基础设施的核心，传统的本地安全解决方案已无法满足云环境的安全需求。
数据与云安全的紧迫性：关键数据统计
一组数据能够直观地展示 CSPM 和 DSPM 的重要性：
数据泄露成本：据 IBM 统计，2023 年全球平均数据泄露成本高达 445 万美元，企业面临的财务风险巨大。
云配置错误：早在 2019 年，Gartner 就预测，到 2025 年，99% 的云安全故障将归因于客户自身的配置错误。
AI 在安全中的作用：根据 2023 年 Capgemini 报告，74% 的企业高管认为生成式 AI 带来的安全优势远超潜在风险。
为什么 CSPM 和 DSPM 适应云环境？
云计算环境的高度动态性，使得传统安全方案往往难以适应快速变化的资源和工作负载。相比之下：
CSPM 和 DSPM 具备高度灵活性，能够快速适应云环境的动态变化。实时可视化能力：它们能够提供云安全姿态的实时可见性，帮助企业迅速检测和应对安全风险。持续合规监控：确保企业满足各类监管要求和行业标准，降低合规风险。
企业在云环境中仅依赖 CSPM 或 DSPM 其中之一，都无法实现真正的云安全防护。二者结合，可以全面保障企业的云安全体系，在应对数据泄露、云端风险管理和合规要求等方面发挥关键作用。
主流DSPM工具及选企业选择标准
越来越多安全厂商都已经布局DSPM，其中不乏大型云服务提供商，比如AWS Macie、阿里云；也有传统CSPM工具和EDR工具佼佼者，比如Wiz或者Crowdstrike。但是具体怎么选择，很多企业其实都是摸着石头过河。
Reddit上有一个关于DSPM价格的暴力评价，直指问题的核心，价格：
DSPM当然不止是通过grep去正则匹配关键词，但是想让一个没有遇到过数据泄漏的企业为其买单确实比较困难。
DSPM值不值得 并不在本文探讨范围里，本文只针对那些需要这样一个工具的企业提出一些小建议。
(出处：https://www.csoonline.com/article/2075321/top-12-data-security-posture-management-tools.html)
市场上的 DSPM 解决方案普遍具备以下核心能力，但在细节上有所差异，企业需要根据自身需求做出选择。
1.自动化数据发现与分类
核心功能：
持续发现和分类敏感数据、专有数据、受监管数据，包括未受管理的影子数据。
适配多云环境，兼容不同的数据存储技术（对象存储、数据库、数据湖等）。
选型标准：
✅ 云原生自动扫描，无需手动连接数据资产或提供访问凭据。
✅ 持续监测新数据，自动发现新增数据资产、账户变更等。
2. 自动执行数据安全策略
核心功能：
发现、优先处理并修复云数据的策略违规，减少安全风险。
监测数据安全姿态漂移，确保符合企业安全要求、合规框架、隐私法规。
选型标准：
✅ 支持合规策略定制，适配企业的个性化安全需求。
✅ 自动告警与修复建议，提升安全运营效率。
3. 控制数据暴露风险
核心功能：
识别并修复数据误放、权限错误、过度暴露等安全问题。
保障企业敏感数据的安全存储与访问控制。
选型标准：
✅ 精准定位暴露数据，提供详细的风险分析报告。
✅ 支持多种修复方式，可快速调整权限、移动数据等。
4. 符合数据主权和合规要求
核心功能：
监测数据驻留情况，确保敏感数据未违反数据主权要求。追踪数据跨区域流动，避免违规存储或传输。
选型标准：
✅ 具备数据驻留监控，支持地理位置可视化。✅ 支持全球合规框架（如 GDPR、CCPA、PCI DSS）。
5. 数据环境分区与安全隔离
核心功能：
识别未授权环境中的敏感数据，并进行隔离或授权处理。
保障数据在可信环境内流转，减少潜在攻击面。
选型标准：
✅ 具备环境分区监测能力，能自动发现异常数据存放位置。
✅ 可自定义安全策略，满足企业不同环境的安全需求。
最后
一款优秀的 DSPM 工具应具备集中化报告能力，并能够根据治理、隐私、或安全需求提供深入分析视图，帮助企业全面掌握数据安全态势。
所有这些因素共同决定了 DSPM 平台的优劣。在企业选型时，可以参考以下快速评估清单，确保选择最符合自身需求的 DSPM 解决方案。
(基于 Rubrik 提供的 Data Security Posture Management 评估标准)
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